mirage

Modelo LOGIT para el cálculo probabilístico de padecer el síndrome de apnea e hipoapnea del sueño grave

ABACUS/Manakin Repository

Show simple item record

dc.contributor.advisor Gachet Páez, Diego
dc.contributor.advisor Escribano Dueñas, Ana Milagrosa
dc.contributor.author Dueñas Fuentes, Antonio Jesús
dc.date.accessioned 2015-01-14T11:02:00Z
dc.date.available 2015-01-14T11:02:00Z
dc.date.issued 2014 spa
dc.identifier.citation Dueñas Fuentes, A. J. (2014). Modelo LOGIT para el cálculo probabilístico de padecer el síndrome de apnea e hipoapnea del sueño grave (Tesis doctoral). Universidad Europea de Madrid, Villaviciosa de Odón. spa
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11268/3806
dc.description Tesis inédita presentada en la Universidad Europea de Madrid. Escuela Politécnica. Programa de Doctorado en Ingeniería Multidisciplinar spa
dc.description.abstract El presente trabajo de investigación tiene como objetivo principal establecer, optimizar y validar un modelo Logit, matemático e informatizado, para la cuantificación de la probabilidad de que un paciente padezca Síndrome de Apnea e Hipoapnea del Sueno (SAHS) grave, como herramienta de soporte a la prueba diagnóstica estándar, la poligrafía cardio-respiratoria (PR). En este sentido, la generación, optimización y validación del modelo logístico predictivo permite valorar la probabilidad de que un paciente padezca SAHS grave, y complementar los registros de la PR, por cuanto ampliara el alcance a cualquier tipo de paciente con sospecha de SAHS, permite asociar variables subjetivas y objetivas, integra la escala Epworth y tiene la capacidad de establecer resultados porcentuales de probabilidad, incidiendo en una mejor orientación diagnóstica. Además se persiguen los siguientes objetivos secundarios: ¿ Verificar la significación global del modelo. ¿ Analizar e identificar las variables que condicionan el modelo, analizando la significación de los distintos parámetros clínicos utilizados en el desarrollo de la herramienta. ¿ Verificar la potencia de predicción que tiene la herramienta comparando el resultado probabilístico derivado de su uso con los datos clínicos derivados de la PR domiciliaria. Metodológicamente, se incluyen dos fases: ¿ Un análisis retrospectivo de datos de las historias clínicas y registros de las PR existentes, que permite establecer el modelo logístico de probabilidad, y ¿ un análisis prospectivo de datos clínicos y de registros de poligrafía de pacientes con indicación clínica para realizar la prueba de poligrafía con fines diagnósticos de SAHS, con independencia de la causa que indique la realización de la prueba. El paquete estadístico Minitab apoya el análisis de los datos y se estudia la relación entre la variable Porcentaje de Probabilidad SAHS Grave y la variable IAH (Índice de Apnea-Hipoapnea). La finalidad última es disponer de un modelo que sirva de soporte complementario a la prueba diagnóstica de la PR. Una vez establecido el modelo se comprueba que es globalmente significativo, que las variables significativas asociadas al mismo son el ¿IMC¿, la ¿Escala de Epworth¿, las ¿Pausas Objetivadas de Apnea¿, el ¿Sexo¿ y la ¿Edad¿, obteniéndose un grado de sensibilidad de un 71,23% y de especificidad de un 74,17%. [Resumen Teseo]
dc.language.iso spa spa
dc.publisher [S.l.] : [s.n.], 2014 spa
dc.source UEM spa
dc.title Modelo LOGIT para el cálculo probabilístico de padecer el síndrome de apnea e hipoapnea del sueño grave spa
dc.type doctoralThesis spa
dc.rights.accessRights restrictedAccess spa
dc.subject.uem Apnea spa
dc.subject.uem Sueño spa
dc.subject.unesco Sueño spa
dc.description.filiation UEM spa


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record